Investigadores colombianos desarrollan un software para mejorar el pasto de ganado

Se trata del Sistema de Toma de Decisión para la Selección Especial de Forrajeras (SFTD), es un sistema de matrices que correlaciona 14.000 ambientes posibles dentro del espectro climático de Colombia; y el Sistema de Alertas Agroclimáticas Tempranas (SAAT) para el manejo del pasto kikuyo y ganado, con el objeto de reducir el impacto de las condiciones y eventos climáticos adversos, así como los efectos de sequía que reducen la producción de leche.

El SFTD es un sistema de matrices que correlaciona 14.000 ambientes posibles dentro del espectro climático de Colombia. Sobre éstos, se elabora una información que le da la posibilidad al productor o profesional de determinar qué pasto sembrar y también descubrir cuál es el forraje más adecuado a las condiciones locales de cada ambiente.

Por su parte, el SAAT está relacionado con la toma de decisiones sobre el uso de alternativas de manejo del pasto kikuyo y ganado, con el objeto de reducir el impacto de las condiciones climáticas extremas y adversas, así como los efectos de sequía que reducen la producción de leche.

Fin complementario, no sustitutivo

Las herramientas, que son totalmente gratuitas, estarán disponibles en la web de la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) y de la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica). Éstas permitirán a los usuarios visualizar mapas de departamentos con áreas homogéneas en términos de clima y suelo para la siembra de pastos y forrajes. De igual manera, podrán planificar las diferentes alternativas tecnológicas en respuesta a las condiciones meteorológicas hostiles.

No obstante, el profesor Medio Ambiente y Desarrollo de la UNAL y zootecnista Edgar Alberto Cárdenas negó que ambos programas pretendan actuar como un técnico cualificado: “Estas dos plataformas no pretenden sustituir la opinión técnica o profesional de un operario capacitado, es un instrumento suplementario a la hora de tomar decisiones”, explicó.

Por su parte, la investigadora de Corpoica Blanca Arce afirmó que este tipo de sistemas ayudan a fortalecer la transferencia de tecnología, lo que permite decidir al productor, con una fiabilidad del 70%, si establecer o no cierta especie y saber el resultado.